Descrição
Este projeto integrado em Ciência de Dados propõe a análise integrada de um conjunto de dados sobre acidentes rodoviários, com foco em identificar padrões críticos relacionados à frequência e à gravidade dos sinistros. A situação‑problema parte da preocupação da Polícia Rodoviária Federal (PRF) com o aumento de acidentes e busca subsidiar campanhas de conscientização e políticas públicas mais eficazes. O conjunto de dados contém informações sobre causas descritas nos registros, condições ambientais, características das vias, número de veículos envolvidos e desfechos como feridos e vítimas fatais.
A atividade exige uma análise exploratória dos dados e aplicação de técnicas estatísticas e de análise de texto para agrupar causas descritas livremente, além de avaliação de relações entre variáveis (por exemplo, condições meteorológicas, horário e tipo de pista) e a gravidade dos acidentes. Há também exigência de considerar práticas de segurança e privacidade para proteger dados sensíveis, como localização geográfica (latitude/longitude) e demais informações potencialmente identificáveis.
O que é desenvolvido nesta atividade
Realização de análise descritiva para calcular frequência de tipos de acidente e proporções de desfechos (fatais, com feridos, sem vítimas); identificação de padrões relacionando clima, horário e tipo de pista à severidade; análise textual das causas para agrupar termos semelhantes e identificar fatores que contribuem para acidentes fatais; e proposição de recomendações práticas para campanhas educativas e ações preventivas. Como produto final espera‑se um relatório resumido, com resumo das análises, visualizações simples e uma seção sobre segurança dos dados, entregue em arquivo Word, formatado conforme normas ABNT.
Principais conteúdos abordados
- Temática: Análise integrada de dados de acidentes rodoviários (Projeto Integrado Inovação – Ciência de Dados)
- Situação‑problema: aumento de acidentes e necessidade de insights para PRF
- Métodos: análise exploratória, estatística descritiva, análise de texto (agrupamento de causas)
- Variáveis-chave: causas, condições meteorológicas, tipo de pista, horário, número de veículos, feridos e vítimas fatais, latitude/longitude
- Entregável: relatório resumido em Word nas normas ABNT com insights, visualizações e recomendações; considerações sobre proteção de dados
Portfólio Projeto Integrado Inovação – Ciência de Dados
ATIVIDADES
Situação Problema: Análise Integrada de Dados de Acidentes Rodoviários
Contexto:
A Polícia Rodoviária Federal (PRF) está preocupada com o aumento de acidentes rodoviários e a
gravidade de suas consequências. Para orientar campanhas de conscientização e criar políticas
públicas mais eficazes, é necessário analisar os dados coletados sobre acidentes, identificar padrões
críticos e propor recomendações práticas para reduzir sua frequência e gravidade.
Como cientista de dados, você foi convidado para trabalhar em um projeto que visa explorar e
analisar esses dados. O conjunto de dados fornecido contém informações detalhadas sobre os
acidentes registrados, incluindo suas causas, condições ambientais, características das vias, número
de veículos envolvidos e resultados como feridos e vítimas fatais.
Sua tarefa é realizar uma análise exploratória e elaborar um relatório que contenha insights baseados
nos seguintes objetivos:
1. Identificar as principais causas e condições associadas a acidentes graves e fatais.
2. Analisar a relação entre condições meteorológicas e frequência/tipo de acidente.
3. Destacar padrões relacionados ao número de veículos envolvidos e a gravidade dos acidentes.
4. Propor recomendações para campanhas educativas com base nos padrões encontrados.
Para isso, você deverá utilizar ferramentas estatísticas, técnicas de análise de texto para processar as
causas descritas nos dados, e considerar práticas de segurança para proteger as informações
sensíveis da base de dados.
https://github.com/AndersonSalata/projeto-integrado-ciencia-de-dados
DESAFIO:
1. Análise Descritiva dos Dados:
o Calcule a frequência de cada tipo de acidente (ex.: colisão lateral, colisão traseira) e
identifique os mais comuns.
o Determine a proporção de acidentes fatais, feridos e sem vítimas.
2. Identificação de Padrões:
o Analise se há relação entre as condições meteorológicas (ex.: chuva, céu claro) e a gravidade
dos acidentes.
o Explore como fatores como horário do acidente e o tipo de pista (simples ou dupla)
influenciam os resultados.
3. Análise de Texto das Causas de Acidentes:
o Agrupe causas semelhantes utilizando técnicas de análise textual.
o Identifique as principais causas que contribuem para acidentes fatais e sugira intervenções
específicas.
4. Recomendações:
o Proponha ações de conscientização e prevenção com base nos insights encontrados,
destacando os fatores mais críticos que podem ser abordados em campanhas públicas.
5. Considerações sobre Segurança de Dados:
o Discuta como proteger os dados sensíveis fornecidos, como localização dos acidentes
(latitude/longitude) e outras informações que podem ser consideradas identificáveis.
Entrega Final: Relatório Resumido
Com base nas análises realizadas, elabore um relatório com os seguintes tópicos:
1. Resumo das Análises:
o Destaque os principais padrões encontrados, como as condições mais associadas a acidentes
fatais e os horários mais críticos.
o Apresente visualizações simples (gráficos ou tabelas) para ilustrar as informações mais
relevantes.
2. Insights e Recomendações:
o Liste os principais fatores de risco identificados.
o Proponha recomendações práticas, como ajustes em campanhas de conscientização e ações
preventivas nas vias.
3. Reflexão sobre Segurança dos Dados:
o Inclua uma breve discussão sobre como garantir a privacidade e segurança da base de dados
usada na análise.
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