Para desenvolver Aula Prática Fundamentos da Inteligência Artificial, comece identificando os objetivos e as entregas solicitadas no roteiro. A seguir, veja os pontos presentes na descrição desta atividade e organize teu relatório de acordo com as orientações do curso.
O que é esta aula prática?
Antes de começar, leia a apresentação e identifique o tema, a unidade e o formato pedido.
Unidades e aulas: U3 – Lógica Nebulosa (A4) e U4 – Redes Neurais (A4).
Problema prático: cálculo de gorjeta com parâmetros de qualidade da comida e do serviço.
Ferramentas: GNU Octave (simulação numérica) e JDoodle/Python com NumPy.
Procedimentos de Lógica Nebulosa: definição de entradas/saídas, funções de pertinência, regras, inferência e simulação.
Procedimentos de RNA: função sigmoide e derivada, inicialização de pesos, propagação, cálculo de erro, atualização de pesos (10.000 iterações).
Entrega/registro: relatório com resultados e código desenvolvido.
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Como desenvolver a atividade passo a passo
Execute cada etapa na ordem indicada e registre o que foi feito para depois explicar o processo no relatório.
Esta atividade prática integra o conteúdo da disciplina FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e reúne duas propostas laboratoriais previstas para execução em 3 horas cada. A primeira focaliza Lógica Nebulosa na Unidade U3 (Aula A4 – LÓGICA NEBULOSA EM SISTEMAS ESPECIALISTA), propondo a implementação, comparação e análise de uma solução procedural e de uma solução baseada em lógica nebulosa para o cálculo de gorjeta, usando o GNU Octave como ferramenta. A segunda trata de Redes Neurais Artificiais na Unidade U4 (Aula A4 – ALGORITMOS DE REDES NEURAIS), orientando a implementação de uma rede neural de camada única com função de ativação sigmoide em Python.
As atividades são previstas para serem realizadas no Laboratório de Informática, com um computador por aluno, e não exigem equipamentos de proteção individual. Para Lógica Nebulosa a solução digital indicada é o GNU Octave (https://octave.org); para Redes Neurais a plataforma sugerida é o JDoodle Python (https://www.jdoodle.com/python3-programming-online) e bibliotecas como NumPy. Os procedimentos incluem desde a instalação/verificação das ferramentas até a geração de resultados e registro em relatório ou código entregue.
O que é desenvolvido nesta atividade
Na parte de Lógica Nebulosa: comparar uma implementação procedural (sem lógica nebulosa) com uma implementação difusa para o problema do cálculo de gorjeta a partir da qualidade da comida e do serviço; definir entradas e saídas, criar funções de pertinência, elaborar regras e simular o sistema difuso no Octave. Na parte de Redes Neurais: implementar e treinar uma rede neural de uma camada usando a função sigmoide, ajustar pesos por aprendizado supervisionado por 10.000 iterações e analisar a saída final em Python.
Como estruturar o relatório
Organize a entrega em identificação da atividade, objetivos, recursos utilizados, descrição dos procedimentos, registros dos resultados e conclusão. Ajuste essa sequência ao modelo exigido pela instituição e inclua apenas observações e evidências obtidas durante a tua própria execução.
Checklist antes de entregar
- Conferir se todos os objetivos do roteiro foram contemplados.
- Descrever os procedimentos na ordem em que foram realizados.
- Inserir registros, imagens ou arquivos quando a atividade solicitar.
- Relacionar os resultados com as tarefas e revisar o formato de entrega exigido.
