Descrição
Esta aula prática integra a disciplina Arquitetura de computação em nuvem, na Unidade “PRINCÍPIOS, CAMADAS E ARQUITETURA DA NUVEM PÚBLICA”, e foca na compreensão e experimentação dos modelos de serviço IaaS, SaaS e PaaS. A atividade combina exercícios de virtualização local com VirtualBox, provisionamento de infraestrutura em plataforma IaaS (ex.: Microsoft Azure) e implantação de aplicações em uma plataforma PaaS (ex.: Heroku), além do uso prático de serviços SaaS para produtividade colaborativa.
O roteiro propõe procedimentos práticos que abrangem desde a instalação e criação de máquinas virtuais até a orquestração e movimentação de dados com uma solução de integração (Microsoft Azure Data Factory), passando pela edição e compartilhamento de documentos em serviços SaaS (Google Workspace ou Microsoft 365) e pelo deploy de uma aplicação simples em PaaS. A sequência prevê configuração de recursos (CPU, RAM, armazenamento), acesso remoto (SSH/RDP) e verificação do funcionamento online das soluções implementadas.
O enfoque é aplicado: estudantes realizarão operações reais em ambientes virtualizados e em nuvem para experienciar diferenças operacionais e de uso entre IaaS, SaaS e PaaS, registrando evidências de execução (por exemplo, screenshots e acesso ao aplicativo deployado) conforme checklist técnico estabelecido no roteiro.
O que é desenvolvido nesta atividade
Compreensão prática dos modelos de serviço em nuvem e execução de tarefas centrais: configurar uma máquina virtual (local e/ou em IaaS), utilizar um serviço SaaS para criação e colaboração em documentos, e implementar/realizar o deploy de uma aplicação em uma plataforma PaaS. Adicionalmente, trabalhar com conceitos de integração e orquestração de dados usando Microsoft Azure Data Factory e validar acessos remotos e disponibilidade dos serviços implementados.
Principais conteúdos abordados
- IaaS, SaaS e PaaS: características, usabilidades e diferenças operacionais.
- VirtualBox: criação e gestão de máquinas virtuais em ambiente local.
- Provisionamento de VM em IaaS (ex.: Microsoft Azure): seleção de SO e recursos, acesso SSH/RDP.
- Serviços SaaS para produtividade: criação, edição colaborativa e compartilhamento de documentos (Google Workspace / Microsoft 365).
- PaaS (ex.: Heroku): criação de aplicação, deployment e acesso online.
- Integração de dados e orquestração com Microsoft Azure Data Factory.
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