Para desenvolver Aula Prática Estatísticas de Dados Ambientais – Aula: 3 – Outro teste de hipótese para a média de uma população, comece identificando os objetivos e as entregas solicitadas no roteiro. A seguir, veja os pontos presentes na descrição desta atividade e organize teu relatório de acordo com as orientações do curso.
O que é esta aula prática?
Antes de começar, leia a apresentação e identifique o tema, a unidade e o formato pedido.
Testes de hipótese para média com variância desconhecida (teste t).
Como desenvolver a atividade passo a passo
Execute cada etapa na ordem indicada e registre o que foi feito para depois explicar o processo no relatório.
Esta Aula Prática integra a disciplina Estatística de Dados Ambientais, Unidade 4 – Estatística Inferencial, Aula: 3 – Outro teste de hipótese para a média de uma população. A atividade propõe a realização e interpretação de testes de hipótese para a média quando a variância populacional é desconhecida, utilizando o software R (versão indicada: R 4.2.0). O foco é aplicar o teste t para média, interpretar o p‑value e tomar decisões estatísticas ao nível de significância de 5% conforme os problemas propostos.
Os exercícios cobrem três situações‑problema reais: avaliação do nível de colesterol de adultos fumantes (teste unilateral com referência 200 mg/dL, amostra n = 16), verificação de alteração no tempo médio de reação frente a uma substância (comparação com μ = 6,0 s, amostra n = 10) e avaliação de eficiência de um novo processo de sangria na produção média de borracha seca (comparação com média convencional 26 g/árvore/corte, amostra n = 25). Em todas as questões, a análise é feita no ambiente R por meio do comando t.test e da interpretação adequada da saída estatística.
Além da resolução em R, a atividade exige a entrega de um relatório em Word conforme modelo indicado: descrição dos problemas, comandos e prints de tela do R, identificação das hipóteses nula e alternativa, interpretação dos resultados e conclusão breve sobre a aplicação dos testes. As referências utilizáveis devem ser apresentadas segundo as normas ABNT.
O que é desenvolvido nesta atividade: aplicação prática do teste t para média com variância populacional desconhecida; construção de vetores em R, uso do comando t.test(amostra, mu=, alternative=) para testes unilaterais e bilaterais; comparação de p‑value com α = 0,05; interpretação dos resultados e elaboração de relatório técnico em Word com evidências (prints) e referências em ABNT.
Procedimentos no R: criação de vetores e uso de t.test.
Interpretação de p‑value e decisão estatística ao nível de 5%.
Relatoria técnica: estrutura do relatório, prints de comandos e normas ABNT.
Após a instalação do sofware R abra o programa.
Crie um vetor com os valores das amostras fornecidas no problema. Para criar um objeto “vetor”, utilize a função c() conforme segue:
Antes de realizar o teste você deve definir as hipóteses nulas e alternativas, explicitando se o teste é unilateral ou bilateral.
Faça a interpretação correta da saída do R. Para saber qual hipótese foi aceita, basta verificar o valor do p-value e compará-lo com o nível de significância dado.
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Como estruturar o relatório
Organize a entrega em identificação da atividade, objetivos, recursos utilizados, descrição dos procedimentos, registros dos resultados e conclusão. Ajuste essa sequência ao modelo exigido pela instituição e inclua apenas observações e evidências obtidas durante a tua própria execução.
Checklist antes de entregar
- Conferir se todos os objetivos do roteiro foram contemplados.
- Descrever os procedimentos na ordem em que foram realizados.
- Inserir registros, imagens ou arquivos quando a atividade solicitar.
- Relacionar os resultados com as tarefas e revisar o formato de entrega exigido.
