Para desenvolver Roteiro de aula prática Estatística de dados ambientais, comece identificando os objetivos e as entregas solicitadas no roteiro. A seguir, veja os pontos presentes na descrição desta atividade e organize teu relatório de acordo com as orientações do curso.
O que é esta aula prática?
Antes de começar, leia a apresentação e identifique o tema, a unidade e o formato pedido.
Principais conteúdos abordados
Teste t para média com variância populacional desconhecida (amostra única).
Testes t para duas médias: independentes e pareados.
Uso do R (comando t.test, construção de vetores, parâmetros mu/alternative/paired/conf.level).
Interpretação de p-value e intervalos de confiança; tomada de decisão estatística.
Elaboração de relatório acadêmico com apresentação das soluções e referências ABNT.
Como se realizam os envios?
O seu trabalho é disponibilizado pronto, respondido e nas normas já na mesma hora aqui em nosso site na sua área de downloads e também no seu e-mail.
Quais os seus canais de contato?
Portfólio em Word, respondido, completo e já nas normas.
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Como desenvolver a atividade passo a passo
Execute cada etapa na ordem indicada e registre o que foi feito para depois explicar o processo no relatório.
Atividade prática da disciplina Estatística de Dados Ambientais (Unidade 4 — Aulas/Seções 4.2 e 4.3) centrada na realização e interpretação de testes de hipótese utilizando o software R. A proposta aborda, de forma aplicada, testes t para média com variância populacional desconhecida (amostra única) e testes para duas médias, considerando situações de amostras independentes e pareadas. Os enunciados incluem exemplos concretos: níveis de colesterol em fumantes (amostra n=16), tempos de reação (n=10), produção de borracha em seringueiras (n=25), comparação entre fumantes e não fumantes (16 por grupo) e estudo pareado de hemoglobina antes/depois em 8 suínos.
O trabalho exige uso do R (versão 4.2.0 ou posterior), disponível para Windows, Linux e macOS; a fonte indica requisitos mínimos para cada plataforma (por exemplo, Windows 10/Windows Server 2016 ou mais recente, processador 64 bits, e distribuições Linux com pacotes pré-compilados). Na prática os alunos deverão construir vetores de dados em R, especificar hipóteses nula e alternativa (unilaterais ou bilaterais), aplicar o comando t.test com os parâmetros adequados (mu, alternative, paired, conf.level) e interpretar p-value e intervalos de confiança para responder às perguntas propostas.
O que é desenvolvido nesta atividade
Resolver três problemas de teste para média (variância desconhecida) e dois problemas envolvendo duas médias (independentes e pareadas) com auxílio do R; seguir o procedimento passo a passo: instalação/abertura do R, criação de vetores via c(), definição explícita das hipóteses, execução de t.test com os argumentos corretos e interpretação dos resultados frente ao nível de significância (5%). Ao final, produzir um relatório estruturado contendo a descrição da disciplina e da atividade, as soluções com prints das saídas e comandos do R, conclusão sobre a importância dos testes e referências segundo a norma ABNT.
Como estruturar o relatório
Organize a entrega em identificação da atividade, objetivos, recursos utilizados, descrição dos procedimentos, registros dos resultados e conclusão. Ajuste essa sequência ao modelo exigido pela instituição e inclua apenas observações e evidências obtidas durante a tua própria execução.
Checklist antes de entregar
- Conferir se todos os objetivos do roteiro foram contemplados.
- Descrever os procedimentos na ordem em que foram realizados.
- Inserir registros, imagens ou arquivos quando a atividade solicitar.
- Relacionar os resultados com as tarefas e revisar o formato de entrega exigido.
