Para desenvolver Aula Prática Data Mining, comece identificando os objetivos e as entregas solicitadas no roteiro. A seguir, veja os pontos presentes na descrição desta atividade e organize teu relatório de acordo com as orientações do curso.
O que é esta aula prática?
Antes de começar, leia a apresentação e identifique o tema, a unidade e o formato pedido.
Disciplina: Data Mining — ênfase em exercícios práticos.
Ambiente e software: Python IDle (ambiente interativo) — software gratuito (Freeware).
Estruturas de dados: criação e manipulação de dicionários em Python.
Bibliotecas de plotagem: uso de matplotlib para geração de gráficos.
Procedimento técnico: elaboração de conjunto de dados com histórico, inserção de código no Idle e plotagem.
Entregável: relatório final em Word (introdução, métodos, resultados e conclusão).
Infraestrutura e segurança: computador 1 por aluno; EPI informado na fonte: NSA.
Elaborar um gráfico a partir de um conjunto de dados a ser analisado.
Elaborar um dicionário com a linguagem Python para criar conjunto de dados que deverão ser manipulados.
Criar gráficos com os dados gerados.
Criar relatório final de atividades.
Certificar-se de ter instalado o Python em seu computador e, com ele, o ambiente Idle. Para isso, acesse: https://python.org.br/ e faça o download da versão mais recente.
Acessar o idle e nele, criar um dicionário com dados como, por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas por vendedor. Crie um conjunto de dados com histórico para geração do gráfico.
Manipule o dicionário utilizando bibliotecas como matplotlib, escrita em python, e muito útil na plotagem de gráficos.
Insira a sequência de código em python para a plotagem do gráfico com os dados coletados.
Criar gráfico a partir de conjunto de dados armazenados em dicionário.
Como desenvolver a atividade passo a passo
Execute cada etapa na ordem indicada e registre o que foi feito para depois explicar o processo no relatório.
Esta atividade prática, ligada à disciplina Data Mining, propõe a construção e análise de um conjunto de dados em ambiente Python Idle para a geração de gráficos. O foco é a prática de manipulação de estruturas do tipo dicionário em Python, a aplicação de bibliotecas de plotagem (como matplotlib) e a conversão das análises em um relatório técnico. A infraestrutura prevista inclui computador (1 por aluno) e o uso do Python IDle, software gratuito (Freeware).
O roteiro orienta procedimentos concretos: instalar o Python (download sugerido em https://python.org.br/), acessar o ambiente Idle, criar um dicionário com séries de dados (por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas por vendedor), manipular esses dados com bibliotecas de plotagem e inserir a sequência de código para gerar os gráficos. Ao final, espera-se a elaboração de um relatório em Word contendo introdução, métodos, resultados e conclusão, conforme normas indicadas.
O que é desenvolvido nesta atividadeElaboração prática de um conjunto de dados armazenado em dicionário Python; aplicação de rotinas para manipulação desses dados; geração de gráficos a partir dos dados utilizando bibliotecas de plotagem (matplotlib); e elaboração de um relatório final em Word que documente introdução, métodos, resultados e conclusão. A sequência inclui checklist operacional: instalação do Python/Idle e criação de gráfico a partir do dicionário.
Como estruturar o relatório
Organize a entrega em identificação da atividade, objetivos, recursos utilizados, descrição dos procedimentos, registros dos resultados e conclusão. Ajuste essa sequência ao modelo exigido pela instituição e inclua apenas observações e evidências obtidas durante a tua própria execução.
Checklist antes de entregar
- Conferir se todos os objetivos do roteiro foram contemplados.
- Descrever os procedimentos na ordem em que foram realizados.
- Inserir registros, imagens ou arquivos quando a atividade solicitar.
- Relacionar os resultados com as tarefas e revisar o formato de entrega exigido.
