Descrição
Esta atividade prática, ligada à disciplina Data Mining, propõe a construção e análise de um conjunto de dados em ambiente Python Idle para a geração de gráficos. O foco é a prática de manipulação de estruturas do tipo dicionário em Python, a aplicação de bibliotecas de plotagem (como matplotlib) e a conversão das análises em um relatório técnico. A infraestrutura prevista inclui computador (1 por aluno) e o uso do Python IDle, software gratuito (Freeware).
O roteiro orienta procedimentos concretos: instalar o Python (download sugerido em https://python.org.br/), acessar o ambiente Idle, criar um dicionário com séries de dados (por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas por vendedor), manipular esses dados com bibliotecas de plotagem e inserir a sequência de código para gerar os gráficos. Ao final, espera-se a elaboração de um relatório em Word contendo introdução, métodos, resultados e conclusão, conforme normas indicadas.
O que é desenvolvido nesta atividade
Elaboração prática de um conjunto de dados armazenado em dicionário Python; aplicação de rotinas para manipulação desses dados; geração de gráficos a partir dos dados utilizando bibliotecas de plotagem (matplotlib); e elaboração de um relatório final em Word que documente introdução, métodos, resultados e conclusão. A sequência inclui checklist operacional: instalação do Python/Idle e criação de gráfico a partir do dicionário.
Principais conteúdos abordados
- Disciplina: Data Mining — ênfase em exercícios práticos.
- Ambiente e software: Python IDle (ambiente interativo) — software gratuito (Freeware).
- Estruturas de dados: criação e manipulação de dicionários em Python.
- Bibliotecas de plotagem: uso de matplotlib para geração de gráficos.
- Procedimento técnico: elaboração de conjunto de dados com histórico, inserção de código no Idle e plotagem.
- Entregável: relatório final em Word (introdução, métodos, resultados e conclusão).
- Infraestrutura e segurança: computador 1 por aluno; EPI informado na fonte: NSA.
AULA PRÁTICA DATA MINING
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: Data Mining
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
- Elaborar um gráfico a partir de um conjunto de dados a ser analisado.
INFRAESTRUTURA
Instalações:
Python Idle.
Materiais de consumo:
Descrição
Quantidade de materiais por procedimento/atividade
Computador 1 por aluno
Software:
Sim ( X ) Não ( )
Em caso afirmativo, qual? Python IDle.
Pago ( ) Não Pago ( X )
Tipo de Licença: Freeware.
Descrição do software:
O Idle, como é conhecido, é um ambiente de desenvolvimento integrado ao Python e disponível gratuitamente para funcionar com essa linguagem. Oferece o modo interativo para programação com Python, o que facilita muito o aprendizado.
Equipamento de Proteção Individual (EPI):
- NSA
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Elaborar gráfico a partir de um conjunto de dados utilizando o Idle.
Atividade proposta:
- Elaborar um dicionário com a linguagem Python para criar conjunto de dados que deverão ser manipulados.
- Criar gráficos com os dados gerados.
- Criar relatório final de atividades.
Procedimentos para a realização da atividade:
Você deverá:
- Certificar-se de ter instalado o Python em seu computador e, com ele, o ambiente Idle. Para isso, acesse:
https://python.org.br/ e faça o download da versão mais recente. - Acessar o idle e nele, criar um dicionário com dados como, por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas por vendedor. Crie um conjunto de dados com histórico para geração do gráfico.
- Manipule o dicionário utilizando bibliotecas como matplotlib, escrita em python, e muito útil na plotagem de gráficos.
- Insira a sequência de código em python para a plotagem do gráfico com os dados coletados.
Checklist:
- Instalar Python e Idle.
- Criar gráfico a partir de conjunto de dados armazenados em dicionário.
RESULTADOS
Resultados da aula prática:
Elaborar um relatório que deverá conter introdução, métodos, resultados e conclusão sobre o assunto desenvolvido em aula prática, para compreender quais etapas foram necessárias para armazenamento de dados em estrutura do tipo dicionário, a utilização de biblioteca para plotagem de gráficos e consequente geração dos mesmos.
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